Molynor je Chilská průmyslová společnost, která se zaměřuje na zpracování molybdenu a jeho přidružených sloučenin. Pobočka Molymet zpracovává molybdenit za účelem chemické přeměny na oxid molybdenový. První fáze procesu spočívá ve smíchání různých zdrojů molybdenitu od různých dodavatelů, které se liší koncentrací prvků. Cílem smíšení těchto zdrojů je dosažení optimálního složení a přesné určení konkrétních činidel, které se přidají v dalších fázích výroby, což zaručí jejich efektivní využití, dosažení vyšší účinnosti přeměny a optimalizaci konečné kvality produktu, která se liší v závislosti na zákaznících a konkrétních výrobních zakázkách. Firma Molynor poptává digitální nástroj schopný optimalizovat směsi molybdenitu od různých dodavatelů s ohledem na rozdílné mineralogické a chemické složení každé ze směsí a požadované vlastnosti finálního produktu. Nástroj by měl být schopen určit poměr zdrojů molybdenitu potřebného ke smíchání a zároveň doporučený počet činidel. Hodnoticí kritéria (KPIs): Kvalitativní: - Společnost a její řešení mají ověřené zkušenosti z praxe v oblasti použití receptur, - Nástroj jako základní informace udává chemické a mineralogické vlastnosti molybdenitu od každého z dodavatelů a umožnuje rozlišit rozdílnou kvalitu, - Výsledkem by mělo být určení optimálního složení směsi a doporučení množství, jednotlivých složek, které je třeba v každém jednotlivém případě použít (chlorid železitý a kyselina chlorovodíková), - Nástroj je kompatibilní s přímým napojením na LIMS/SAP systém. Kvantitativní: - Snížení spotřeby primárních surovin během procesu loužení alespoň o 30 %, primárně snížit spotřebu HCl. Příklady řešení, které firma předpokládá: - Software pro tvorbu chemických receptur používající umělou inteligenci nebo strojového učení , - Ideálně by nabízené řešení mělo mít zkušenost s prací s daty podobnými těm se kterými pracuje Molymet. Pokud Vaše společnost nabízí řešení, které by vyřešilo výše uvedený problém, neváhejte se přihlásit prostřednictvím asociace SOFOFA Hub na jejich webových stránkách. Pro zaslání příslušného odkazu kontaktujte prosím níže uvedenou kontaktní osobu. V příloze naleznete informaci o asociaci SOFOFA HUB, seznam bodů z registračního formuláře, který česká firma, která se chce účastnit výzvy, musí vyplnit přes webové stránky. Přihlášky je možné podávat do 23. října 2026. Úspěšní, vybraní kandidáti budou přizváni k bližší prezentaci jejich technického provedení a porovnání se speciálními požadavky poptávající firmy. V případě, že potřebujete s přihláškou pomoci nebo máte jakékoliv doplňující otázky, neváhejte kontaktovat zahraniční kancelář CzechTrade Chile. (tomas.svoboda@czechbusiness.gov.cz, +56 9 7766 2673).

At the Molynor complex, a subsidiary of Molymet, molybdenite is processed to transform it into molybdenum trioxide. The first stage of the process involves blending different sources of molybdenite from various suppliers, each with varying elemental concentrations and mineralogical composition. These raw materials must be blended to achieve an optimal composition and precisely define the specific reagents added downstream. This ensures efficient reagent use, greater conversion efficiency, and optimized final product quality, which varies depending on the client and specific production campaigns. A digital tool is needed to optimize molybdenite blends from different suppliers, taking into account the mineralogical and chemical composition of each and the required characteristics of the final product. The tool should provide the proportions of raw materials to be mixed, as well as the recommended amount of reagents for each process. The proposed solutions will be evaluated under the following criteria: Qualitative evaluation: That the company and its solution have proven industrial experience in formulation use cases. The solution should include, as input information, the mineralogical and chemical characteristics of the molybdenite from each supplier and allow for the definition of different quality campaigns. The solution should result in the formulation of the optimal mixture and recommend the amount of inputs to be applied in each case (ferric chloride and hydrochloric acid). The solution should be compatible with direct connection to LIMS/SAP systems. Quantitative evaluation: Reduce the consumption of inputs in the leaching process by at least 30%, mainly HCl. Likely technologies for solving this challenge include formulation software that uses artificial intelligence (AI) or machine learning. Ideally, the solutions developed should be based on data similar to that of this industrial use case.